OpenAIは「DevDay 2026」において、新しいAPI「Decisions API」を発表しました。これは、TypeSafeが提供する「即答するAI」Jevへの回答とも見られている、これまでのOpenAIのAPIとは発想の異なる新しい種類のAPIです。

本記事では、Decisions APIとは何か、どのような仕組みで動いているのか、そしてJevと何が違うのかを整理して解説します。

Decisions APIとは何か

GPT-6 Lunaを使った「決められた答えを返す」専用API

Decisions APIは、OpenAIの軽量モデル「GPT-6 Luna」の知能を活用しながら、開発者があらかじめ定義した「質問」と「あり得る回答の選択肢」の中から、最も適切な答えを1つ選んで返す専用のAPIです。公式の説明では「アプリにリアルタイムの意思決定機能を与える」ものと位置づけられています。GPT-6 Luna自体の性能・料金については、GPT-6 Sol・Lunaの解説記事もあわせてご覧ください。

通常の生成AIとの発想の違い(自由入力 vs 選択肢からの回答)

ChatGPTやAPI経由の通常のLLM利用では、モデルは基本的に自由な形式でテキストを生成します。一方Decisions APIは、あらかじめ用意された有限の選択肢の中からしか回答できないように制約がかけられている点が根本的に異なります。開発者はテキストや画像のコンテキストを渡し、Decisions APIはその中から条件に合う選択肢を選び、あわせて確信度(コンフィデンススコア)を返します。プロンプトで出力形式を細かく指定したり、返ってきたテキストをパースしたりする手間が不要になる設計です。

発表の背景・提供状況(限定プレビュー)

Decisions APIは、開発者向けイベント「DevDay 2026」で発表されました。発表時点では、一部のAPI利用者向けの限定プレビューとして提供されており、OpenAIは「今後数日のうちに、より広い範囲へ展開する」としています。料金体系やレート制限、対応リージョン、選択肢の最大数といった詳細は、本記事執筆時点ではまだ公表されていません。

Decisions APIの仕組み

質問・選択肢・コンテキストを与えて回答を得る流れ

Decisions APIの基本的な使い方は、開発者が「質問」「あり得る回答の選択肢」「判断材料となるコンテキスト(テキストまたは画像)」の3つをAPIに渡すというシンプルな流れです。Decisions APIはその情報をもとに、用意された選択肢の中から最も適切なものを選んで返します。

確信度(コンフィデンススコア)つきで返ってくる

単に選択肢を1つ返すだけでなく、その判断にどの程度の確信があるかを示す「コンフィデンススコア」もあわせて返ってきます。確信度が低い場合には人による確認フローに回す、といった設計もしやすくなります。

通常のLunaより高速な理由(150ms vs 1.6秒)

Decisions APIの大きな特徴の一つが応答速度です。海外メディアの報告によれば、通常のGPT-6 Lunaによる自由生成が約1.6秒かかるのに対し、Decisions APIは約150ミリ秒という速さで応答するとされています。これは、出力を有限の選択肢に絞り込むことで、モデルが「何を、どう書くか」を一から生成する必要がなくなるためです。リアルタイム性が求められる用途との相性の良さがうかがえます。

Jev｜TypeSafeとの違い

Jevとは何か

Jevは、TypeSafeが開発した「即答するAI」で、ChatGPTやClaude、Geminiのようにじっくり考えて答えるAI(システム2的な思考)とは対照的に、直感的・瞬発的に答えを返すAI(システム1的な思考)として設計されています。詳しくはJev（ジェブ）とは何か？の解説記事で取り上げています。

開発思想の違い：Jevは専用モデル、Decisions APIは既存モデルを制約する仕組み

最も大きな違いは、その成り立ちです。Jevは、瞬発的な回答に特化させるために一から設計された専用モデルです。一方Decisions APIは、既存の汎用モデルであるGPT-6 Lunaに対して、出力先を有限の選択肢に絞り込むという「制約」をかけることで、似たような即答性を実現しようとするアプローチです。専用モデルを新たに作るのではなく、既存モデルの使い方を工夫することで対抗しています。

速度・対応範囲・エコシステムの違い

速度の面では、Decisions APIの150ミリ秒という応答速度も十分高速ですが、Jevはそもそも即答に特化して設計されたモデルであるため、単純比較は難しい部分もあります。また対応範囲についても、Jevが幅広い「瞬発的な判断」全般を担うのに対し、Decisions APIは「あらかじめ定義された質問と選択肢」という、より限定されたユースケースに特化しています。既にOpenAIのAPIエコシステム(ChatGPT、Codexなど)を利用している開発者にとっては、同じ基盤の中でDecisions APIを組み込みやすいという実利面のメリットもあります。

どちらが向いている場面か

選択肢があらかじめ決まっている分類・ルーティング業務であればDecisions API、より汎用的で開かれた「即答」を求める場面であればJev、という使い分けが今後の実務では現実的になりそうです。実際にどちらを採用すべきかは、既存の開発環境や、扱うタスクが本当に「有限の選択肢」に収まるものかどうかによって変わってきます。

Decisions APIでできること・活用例

コンテンツの分類

問い合わせ内容や投稿されたコンテンツを、あらかじめ定義したカテゴリの中から自動的に分類する用途です。モデレーション(不適切なコンテンツの検出)のような、判断基準がある程度固定されている業務との相性が良いとされています。

リクエストのルーティング

問い合わせやメール、リードといった受信内容を、内容に応じて適切な担当チームへ自動的に振り分ける用途です。従来はルールベースで組んでいたような振り分けロジックを、AIの判断力を活かしつつ高速に処理できる点がメリットです。

AIエージェントの次のアクション選択

複数のツールやサブエージェントを持つAIエージェントのワークフローにおいて、「次にどのツールを使うか」「継続するか、再試行するか、停止するか」といった判断を、Decisions APIに委ねる使い方も想定されています。エージェントの意思決定部分だけを切り出して高速化したい場合に向いています。

料金・利用方法

現時点での提供状況

本記事執筆時点(2026年9月)では、Decisions APIは一部の開発者向けの限定プレビューという段階にあり、料金は公表されていません。レート制限や選択肢の最大数といった仕様の詳細も、今後の情報公開を待つ必要があります。

今後の一般提供に向けて

OpenAIは「今後数日のうちに、より広い範囲へ展開する」としており、一般提供が近いことをうかがわせています。料金体系や利用条件が判明次第、本記事でも情報を更新していく予定です。

まとめ

Decisions APIは、TypeSafeのJevが切り開いた「AIによる瞬発的な意思決定」という領域に対して、OpenAIが既存のGPT-6 Lunaを活用しながら参入してきた新しいAPIです。専用モデルとして開発されたJevとは異なり、既存モデルに制約をかけることで即応性を実現するというアプローチの違いは、両社の開発思想の違いを象徴しているとも言えます。

発表から日が浅く、料金や詳細仕様はまだ流動的な段階ですが、コンテンツ分類・リクエストのルーティング・エージェントの行動選択といった実務的な用途に直結するAPIであるため、今後の展開が注目されます。GPT-6 Astraなど他のOpenAIモデルについては、GPT-6 Astra（アストラ）の解説記事もあわせてご覧ください。

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